AI(인공지능) 기술은 자동차 산업에도 영향을 미치고 있고 자동차 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 자동차 산업은 두 가지의 형태로 미래를 변화시키고 있습니다.
첫째는 자율주행과 로보틱스, 스마트 공장 등 AI를 활용한 전통적인 자동차 제조 혁신에 집중하고 있고, 둘째는 자율주행과 전기차 소프트웨어 최적화를 통해 자동차를 단순한 이동 수단이 아닌, 하나의 AI 기반의 플랫폼 형태로 발전시키고 있습니다.
AI 시대를 맞아 자동차 산업의 미래가 어떤 전략을 펼치고 있는지 살펴보고, 이들의 기술이 미래 자동차 산업에 어떤 변화를 가져올지 살펴보고자 합니다.
1. AI를 활용한 전통 자동차 제조 혁신
AI전략은 세가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 자율주행기술, 둘째 스마트 팩토리, 셋째, 모빌리티 서비스 입니다.
자율주행 기술은 AI 기반의 자율주행 시스템을 연구하므로써 시도되고 있고, 스마트 팩토리는 AI 기반의 자동화 시스템을 도입하여 생산성을 향상 시키는데 역점을 두고 있습니다. 모빌리티 서비스는 "Woven City" 프로젝트를 통해 AI 기반 스마트 도시를 구축하는데 주력하고 있습니다.
2. AI로 완성하는 완전 자율주행의 미래
수년 전 부터 AI 기술을 활용하여 자동차의 개념을 완전히 바꾸고 있습니다. 기존의 다른 자동차 제조업체와 다르게, 소프트웨어 중심의 자동차를 개발하여 AI 기반 기술을 차량의 핵심 요소로 삼고있으며 AI의 대혁신을 꿈꾸고 있습니다. 자동차 산업의 미래는 서로 다른 세가지의 AI혁신 FSA와 DOjo, OTA가 있습니다.
FSA(Full Self-Driving Architecture)는 완전자율주행을 가능하게 하는 아키텍쳐입니다. 신경망 기반의 AI 모델을 활용하여 차량이 카메리와 레이더, 센서 등의 데이터를 실시간으로 분석합니다. 이는 도로상황을 인식하고 자율주행을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. Dojo는 AI 수퍼 컴퓨터로 주로 자율주행 AI 학습 및 훈련에 사용되는 것으로 기존 슈퍼 컴퓨터와 비교하여 최적화된 설계를 통해 딥러닝 모델을 더욱 빠르게 훈련하는데 사용됩니다. 마지막으로 OTA(Over-the-Air)는 차량 소프트웨어를 무선으로 업데이트 하는 기술을 말합니다. 이를 활용하여 FSS 소프트웨어와 차량 제어 시스템 등을 개선하고 항상 업데이트를 원격으로 제공합니다.
이들 기술들을 통해 우리 소비자들은 정비소를 방문하지 않고도 차량의 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이 성능들은 모두 AI의 핵심요소로서 자율주행과 스카트 차량 생태계 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.
3. AI 기반 자율주행 기술의 차이, 자동차 산업 누가 주도할 것인가?
미래 산업을 선도할 자동차 산업의 양대 산맥은 자율주행 기술 개발에서 각기 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 첫째는 보조 자율주행 시스템을 중심으로 운전자의 안전을 우선시하며, AI가 위험한 상황에서 개입하는 방식인 반면, 두번째는 완전 자율주행을 목표로 AI가 차량의 모든 주행을 담당하는 방식입니다.
AI 기술이 자동차 산업에 미치는 영향은 점점 더 커지고 있으며, 향후 10년 동안 AI 기반 자율주행과 스마트 공장, 전기차 관리 시스템 등이 자동차 산업의 핵심 경쟁력이 될 것으로 예측됩니다. 어떤 회사는 안전성과 신뢰성능을 우선시하며 AI기술을 점진적으로 도입하기도 하고, 또 다른 회사는 소프트 웨어와 AI 혁신을 중심으로 빠른 변화를 주도하고 있습니다.
4. AI 시대, 자동차 회사 간의 경쟁은 계속된다
자동차 산업의 패러다임이 AI 기술을 중심으로 재편되고 있습니다. 그 중심에는 일본의 자동차 산업과 미국의 대표 자동차가 있습니다. 두 기업은 각기 다른 방식으로 AI 기술을 선도하면서 차세대 자동차 시장을 선도하고 있습니다. 일본의 경우는 AI기반의 모빌리티 혁신으로 첨단 운전자 보조 시스템 및 스마트 제조공정을 중심으로 발전하면서 가디언 시스템을 통해 운전자의 판단을 보완하는 지능형 주행 보조기술을 개발하고, 완전 자율주행이 아닌 Human-Centered AI의 접근 방식을 취하고 있습니다.
앞서 언급한 대로 미국의 한 회사는 소프트웨어 중심의 AI 플랫폼입니다. 완전자율 주행으로 인간의 개입없이 AI가 차량 운행 데이터를 학습하면서 지속적으로 주행능력을 향상하는 신경망 기반의 자율주행 시스템을 도입하고 있습니다.
AI가 주도하는 미래 자동차 산업은 더욱 치열해질 것입니다. AI가 어떻게 활용되는지의 여부에 따라 자동차 산업의 미래가 결정될 것이며, 자동차 산업의 경쟁으로 시장 점유율이 어떻게 변화될지 주목됩니다.
5. 국내 자동차 산업의 경쟁
대부분의 자동차 산업은 AI기반의 자율주행과 스마트 모빌리티에 중점을 두고 있습니다. 즉, AI를 활용한 자율주행기술과 스마트 팩토리, 로보틱스, UAM(도심항공 모빌리티) 등의 분야에서 적극적인 투자를 진행하고 있습니다. 자동차 회사 중 하나는 2023년 자율주행 전문 자회사인 모셔널과 함께 레벨 4의 자율주행 택시를 개발했고, 이는 AI 기반의 고도화된 센서 융합기술과 딥러닝 알고리즘을 활용한 도심환경에서 안전한 자율주행을 위한 것입니다.
또 다른 방식의 AI 기반 자동차 회사의 경우는 AI 기반의 친환경 모빌리티를 혁신하면서 친환경 차량개발과 자율주행 기술에 집중하고 있습니다. 즉, 전기차 전용 브랜드 EV 시리즈를 출시하며, AI 기반 배터리 효율을 최적화하고 AI 기반 모빌리티 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, AI가 승객의 목적지 및 이동패턴을 분석해서 최적의 경로를 제공하는 자율주행 셔틀 서비스를 확장하고 있으며 스마트 공장 시스템을 출시하여 공정 자동화와 품질관리, 에너지 절감 등 지속 가능한 생산 환경을 조성하고 있습니다.