연봉 $ 30만 달러의 AI엔지니어의 여정
1. AI 엔지니어가 되기 위한 도전
AI 엔지니어가 되기 위해서는 우선, 프로그래밍의 기초를 단단하게 다지는 것입니다. 프로그램 언어인 Python과 Java는 필수적인 언어이며, 자료구조와 알고리즘 같은 컴퓨터 과학 기초 지식도 반드시 공부해야 합니다. 또한, 대학수학인 선형대수와 통계학을 공부하는 것은 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 필수과목이며, 최근에는 다양한 강의가 단기적으로도 운영되기도 하고, 온라인을 통해서도 운영됩니다.
2. 머신러닝과 딥러닝 학습과 현장경험
기초를 단단하게 단진 후에 머신러닝과 딥러닝을 본격적으로 공부해야 합니다. TensorFlow나 PyTorch 같은 프레임워크를 익히고, 실제 프로젝트를 통해 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 처음에는 간단한 이미지 분류나 자연어 처리부터 하나씩 시작하고, 컴퓨터 언어와 프로그래밍에 실패를 두려워하지 않고 학습하는 자세가 중요합니다.
실전 경험을 위해 프로그래밍 대회에 참가하거나 오픈소스 프로젝트에 함께 기여하는 것도 좋은 방법입니다. 또한, 학계나 연구소, 기업 등에서 AI 관련 인턴십을 통해 경험자들에게 많은 부분을 배우고, 직접 현장에서 실무 경험을 쌓는 것도 미래 AI 엔지니어가 되는데 큰 도움이 됩니다.
3. AI 분야의 전문성 키우기
AI 엔지니어로 성장하기 위해서는 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 강화학습 등 관심 있는 특정 분야를 우선 정하고, 이를 통해 본인의 친숙도와 공부의 방향을 설정하고, 차츰 깊이 있게 공부하는 것이 효과적입니다. 너무 많은 것을 동시에 배우려 하기보다는 쉬운 것 부터 천천히 하는 것이 필요하고, 본인의 적성과 잘 맞는 분얄르 선택하여 그 분야를 깊이 있게 파고드는 전략이 필요합니다.
또한, 최신 AI 기술을 학습하고 업계의 흐름을 따라가기 위해 AI 관련 컨퍼런스에 참석하고 관련 커뮤니티에서 활동하는 것도 도움이 됩니다. 학교에서는 대학원 선배들의 연구동향을 간접적으로 경험하고, 관련 학과에서 진행하는 워크샵에도 참여하고, 연구 논문을 읽고 최신 기술을 직접 구현해보는 것도 실력을 높이는 데 중요한 과정이 됩니다.
4. 취업을 위한 포트폴리오 및 면접 준비
대학이나 대학원 졸업 후, AI 엔지니어로 취업하기 위해서는 GitHub 포트폴리오를 관리하고 LinkedIn 프로필을 업데이트하는 것이 필수적입니다. 실제 프로젝트를 통해 본인의 기술력을 보여줄 수 있어야 하며, 면접에서는 기술적 역량뿐만 아니라 문제 해결 능력과 협업 경험도 중요하게 평가됩니다.
Google, Meta와 같은 대기업부터 혁신적인 AI 스타트업까지 다양한 취업 기회가 존재하므로, 본인의 목표에 맞는 회사를 선택하는 것이 중요합니다. 또한, 면접대비를 위해서도 코딩의 알고리즘 문제를 꾸준히 풀고, 연습하며 기업에서 필요로 하는 시스템 설계 및 AI 모델 최적화 관련 질문에 대비하는 것도 필요합니다.
5. 지속적인 학습과 성장으로 고액 연봉 달성
AI 기술은 빠르게 발전하고 있기 때문에, 최신 모델과 기술을 지속적으로 학습하는 것이 중요합니다. GPT나 DALL-E와 같은 최신 AI 모델을 학습하고, 새로운 연구 논문을 꾸준히 읽는 것이 트렌드를 따라가는 데 도움이 됩니다. 또한, 자신의 가치를 정확하게 인지하고 자신감 있게 임하는 것이 중요하며, 무엇보다도 어떤 전공이든 성실함과 인내심으로 젊은 기량을 발휘하는 것이 중요합니다. 단순히 높은 연봉을 달성하기 위해 편법을 쓰는 등의 노력보다는 보다 더 현실적인 시각으로 본인의 현 위치를 이성적으로 잘 판단하고, 쉬운 것 부터 천천히 본인의 능력을 배양하는 것이 중요합니다.
특히, 높은 연봉을 받기 위해서는 단순히 기술적 역량뿐만 아니라, 비즈니스적 사고를 갖추고 기업의 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추는 것이 필수적입니다. AI 엔지니어로서의 전문성과 실무 경험을 쌓아가면서, 궁극적으로는 AI 기술을 활용해 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 인재로 성장하는 것이 목표가 되어야 합니다.