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AI와 토핑경제: 나에게 꼭 맞춘 소비 시대가 왔다

1. 토핑경제, AI를 만나 더 똑똑해지다요즈음 토핑경제라는 용어가 젊은 세대를 중심으로 유행처럼 번지고 있습니다. 토핑경제란 제품이나 서비스의 기본 요소 보다는 추가적인 맞춤형 옵션에 더 큰 가치를 두는 소비 트렌드를 의미합니다. 즉, 피자를 주문할때 도우보다는 어떤 토핑을 올릴지에 더 관심이 있고, 소비자들은 커피 한 잔을 사더라도 시럽의 종류나 우유 선택에 신경을 쓰고, 운동화를 구매할 때도 색상과 재질을 개인 취향에 맞춰 고르게 됩니다. 중요한 것은, 이러한 토핑 경제의 확산에는 AI기술의 발전이 중요한 역할을 하고 있다는 것입니다. AI는 소비자의 구매 이력과 행동패턴을 분석하여 개인 맞춤형 소비경험을 제공할 수 있도록 도우며, 단순히 원하는 옵션을 고르기 보다는 AI가 소비자의 선호도를 학습하..

카테고리 없음 2025. 3. 11. 11:25
AI와 노년학의 융합: 스마트 에이징 시대의 새로운 패러다임

1. AI와 노인 건강관리의 융합현대 사회에서 AI 기술은 의료, 산업, 교육 등 많은 분야에 빠르게 확산되며 인류의 삶을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 고령화가 급속도로 진행되는 시대에 AI 기술은 노인의 건강 관리와 전반적인 삶의 질 향상을 위해 큰 역할을 하고 있습니다. AI를 활용한 노인 맞춤형 솔루션은 기존의 독거노인 돌봄 서비스보다 더욱 효율적이고 안정적인 방식으로 건강한 노인의 삶을 지원하는 시스템으로 자리잡고 있습니다. 과거에는 노인의 건강 관리와 돌봄이 전적으로 가족과 의료진의 몫이었습니다. 의료진의 경우는 중증 노인환자의 치료를 위해 수시로 진료를 보아야 했고, 가족의 경우에는 노인을 부양하는 문제로 형제간의 갈등이 발생하기도 했습니다. 노인 스스로는 정서적으로 고립되고 병약..

카테고리 없음 2025. 3. 10. 12:07
AI 경제학의 새로운 패러다임: 노벨 경제학상 수상자 다론 아세모글루의 현실적 전망

1. AI 기술의 경제적 파급력에 대한 냉정한 평가최근 AI 기술이 다양한 분야에 파급되면서 경제분야에 대해서도 그 파급력은 대단한 것으로 조사된 바 있습니다. MIT 석좌교수이자 2024년 노벨 경제학상 수상자인 다론 아세모글루 교수는 2025년 1월에 논문 "The Simple Macroeconomics of AI"를 발표하여 기존의 과도한 AI에 대한 전망을 재평가하였고, AI 시대를 바라보는 새로운 시각을 제공하였습니다. 그의 연구결과를 통해 현재와 미래의 AI에 따른 세계적 경제전망에 대한 낙관론에 대한 우려와 AI의 한계에 대해 재조명하는 결과를 발표하였습니다.2. 기존 AI 경제 전망과 현실의 차이IMF는 AI가 전 세계 일자리의 약 40% 정도에 영향을 미칠 것으로 예측하였습니다. 골드만..

카테고리 없음 2025. 3. 10. 10:02
AI 시대 비즈니스 리더 교육: MIT vs 한국의 프로그램 비교

한국과 미국의 비즈니스 리더교육의 비교1. MIT와 국내 AI 비즈니스 과정의 부상2025년 3월 세계적 명문대학 MIT의 'Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy' 온라인 과정이 소개되었다. 이처럼 세계적으로 인공지능을 기반으로 한 많은 전공과목과 일자리 수요가 있음에 따라 전세계적으로 AI 비즈니스 전략 프로그램을 개발하고 있습니다. 이에, 국내 주요 대학들도 이에 맞춰 AI 비즈니스 전략 프로그램을 개발하고 있습니다. KAIST, 서울대, 연세대에서 운영하는 과정들은 국내 기업 환경에 최적화된 커리큘럼을 제공하며, 실무 적용성이 뛰어난 것으로 평가받고 있습니다.2. 국내 주요 AI 비즈니스 전략 과정KAIST 경영대학의 AI 경영전..

카테고리 없음 2025. 3. 10. 08:15
AI 엔지니어의 꿈을 향한 현실적인 여정

연봉 $ 30만 달러의 AI엔지니어의 여정1. AI 엔지니어가 되기 위한 도전AI 엔지니어가 되기 위해서는 우선, 프로그래밍의 기초를 단단하게 다지는 것입니다. 프로그램 언어인 Python과 Java는 필수적인 언어이며, 자료구조와 알고리즘 같은 컴퓨터 과학 기초 지식도 반드시 공부해야 합니다. 또한, 대학수학인 선형대수와 통계학을 공부하는 것은 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 필수과목이며, 최근에는 다양한 강의가 단기적으로도 운영되기도 하고, 온라인을 통해서도 운영됩니다.2. 머신러닝과 딥러닝 학습과 현장경험기초를 단단하게 단진 후에 머신러닝과 딥러닝을 본격적으로 공부해야 합니다. TensorFlow나 PyTorch 같은 프레임워크를 익히고, 실제 프로젝트를 통해 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 처음에는..

카테고리 없음 2025. 3. 10. 06:02
AI가 분석한 뇌 노화와 케톤의 역할

뇌 노화는 44세부터 67세에 급격히 진행- 지연 방법은 ‘케톤’ 우리는 노화가 60대 이후부터 본격적으로 진행된다고 생각해왔지만, 근래 수명이 연장되고 삶이 윤택해짐에 따라 60세를 노인이라고 부르기에는 다소 어색함이 있습니다. 최근 연구에 따르면 뇌 노화는 44세부터 점진적으로 시작되며, 67세가 되면 급격한 변화를 맞이하는 것으로 발표되었습니다. 노화가 시작되는 44세부터 기억력이 감퇴되고, 집중력이 저하되며, 학습 능력 감소와 같은 증상이 서서히 나타나면서, 심한 경우 알츠하이머나 파킨슨병과 같은 신경 퇴행성 질환으로 발전할 수도 있습니다. 최근 ‘케톤(Ketone)’이 뇌 노화 방지에 효과적이라는 연구 결과가 나오면서 많은 주목을 받고 있습니다. 뇌는 주로 포도당을 에너지원으로 사용하지만, 나이..

카테고리 없음 2025. 3. 9. 18:06
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